IT之家 11 月 14 日消息，OpenAI 首席執行官薩姆?奧爾特曼（Sam Altman）于 2025 年 9 月發布了一份內部備忘錄，披露其計劃在 2033 年前建成總計高達 250 吉瓦（GW）的算力基礎設施。據 Truthdig 報道，這相當于為整個印度及其 15 億公民供電所需的電力，其二氧化(hua)碳排放量也將是埃克森美孚的(de)兩(liang)倍，該(gai)報告稱埃克森美孚是目(mu)前全(quan)球(qiu)“最大的(de)非國(guo)家碳排放體”。

除數據(ju)中(zhong)心本(ben)身的(de)(de)碳排放外，作者阿利斯泰爾?亞歷山大（Alistair Alexander）估算，250 吉(ji)瓦的(de)(de)算力容量(liang)(liang)足以支(zhi)撐(cheng)約 6,000 萬(wan)塊英偉達 GB300 GPU 的(de)(de)運行(xing)。這(zhe)意味著，為維持系(xi)統(tong)持續運轉，OpenAI 每年需采(cai)購約 3,000 萬(wan)塊 GPU。亞歷山大稱，其(qi)依據(ju)在于此類(lei) GPU 需全年 365 天、每天 24 小(xiao)時滿負荷運行(xing)，因而壽命(ming)(ming)較短；但需指出(chu)的(de)(de)是，GPU 通常(chang)所謂(wei)的(de)(de)“兩年生命(ming)(ming)周(zhou)期”實則主要指其(qi)經濟價值(zhi)周(zhou)期 —— 即隨著新(xin)一(yi)代(dai)產(chan)品發布(bu)，舊型號(hao)的(de)(de)性價比迅(xun)速衰減。無論(lun)如何，支(zhi)撐(cheng) OpenAI 宏偉愿景所需的(de)(de) GPU 總量(liang)(liang)仍令人震驚。

值得注意的是，上述估算僅針對 OpenAI 一家公司；其(qi)他科技(ji)巨頭亦正大(da)規模布局(ju)自有 AI 數據中心。例(li)如(ru)，埃(ai)隆?馬斯克（Elon Musk）旗下 xAI 團隊計(ji)劃于 2030 年前部(bu)署相當于 5,000 萬塊(kuai) H100 級(ji)別 AI GPU 的(de)算力，預(yu)計(ji)需配套(tao)約 5 吉瓦電力供應(ying)。此類全球范圍(wei)內的(de)超大(da)規模基建熱(re)潮正在加劇電力供應(ying)緊張局(ju)面，推高電價，并導致(zhi)居民用電質量(liang)下降；此外(wai)，其(qi)對水(shui)資源的(de)影響亦不容忽視，因(yin)龐大(da)算力系統需依賴天(tian)文數字級(ji)別的(de)冷卻用水(shui)。

亞歷山大進一步向上追溯，深入考察了芯片制造環節的環境代價。AI 處理器市(shi)場的巨大需求及企業動(dong)輒(zhe)數十(shi)億美元的采購承諾(nuo)，已催生全球晶圓廠（fab）建設的爆發式增長：過(guo)去兩年間(jian)，全球范(fan)圍內已啟動(dong) 97 座新晶圓廠建設，臺(tai)積電（TSMC）與(yu)三星（Samsung）等巨頭均位列其(qi)中。與(yu)數據中心(xin)類似(si)，這些芯片工廠同(tong)樣消耗巨量水(shui)資源與(yu)電力(li)；更嚴峻的是(shi)，先進制程芯片的生產流程常涉及多種有毒化學物質。

報告指出，僅臺(tai)(tai)積電位(wei)于臺(tai)(tai)灣(wan)地區(qu)的 Fab 25 一座晶(jing)圓(yuan)廠，預計電力需求即(ji)達至少 1 吉(ji)瓦(wa) —— 相(xiang)當于滿足 75 萬戶臺(tai)(tai)灣(wan)地區(qu)家庭的用電；該廠每日用水(shui)量將高達 10 萬噸，約等于臺(tai)(tai)中市 19.6 萬居民的日均用水(shui)總量。韓國半導(dao)體產業工(gong)(gong)(gong)會(hui)組織 SHARPS 則披(pi)露(lu)，三(san)星部分工(gong)(gong)(gong)廠工(gong)(gong)(gong)人罹(li)患多種癌癥，均被證(zheng)實與(yu)工(gong)(gong)(gong)作場所接觸的化學物質存在關(guan)聯。

據(ju)IT之家了解，人工(gong)智能霸權之爭(zheng)正(zheng)對地球(qiu)本就有限的自(zi)然資源(yuan)施加空(kong)前壓力，其影響遠(yuan)不止(zhi)于數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)層(ceng)面，而(er)是(shi)貫穿整個產業(ye)鏈條：從(cong)最尖(jian)端芯片的制造，延伸至稀土及(ji)其他關鍵原材料的開采環節。科技(ji)企(qi)業(ye)正(zheng)投入數(shu)百(bai)億美元(yuan)競相擴建(jian)硬件與基礎設施以強化自(zi)身能力；與此同時，各國則通(tong)過(guo)貿易壁壘(lei)等(deng)手段遏制競爭(zheng)對手的技(ji)術(shu)進展。

報告最后警示道：“當硅谷的首(shou)席執行官(guan)們(men)焦灼地測算(suan)還需多少算(suan)力(li)才能(neng)推動人工智能(neng)持續躍進(jin)時，我們(men)真(zhen)正該(gai)追問(wen)的問(wen)題或許是 —— 這顆星球(qiu)還能(neng)承受多少人工智能(neng)？”

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