IT之家 11 月 14 日消息，據《商業內幕》今天報道，高盛最近發布報告稱，美國人工智能發展最大的障礙不僅在于芯片、稀土和人才，電力也成為一大瓶頸之一。

據報道，美(mei)國(guo)的(de)電網已經(jing)在應對不斷(duan)膨脹的(de) AI 數據中心需求，相關(guan)(guan)設施如今占(zhan)美(mei)國(guo)總(zong)用電量約 6%，高盛預(yu)計到 2030 年(nian)，這一(yi)數字(zi)將會(hui)翻(fan)倍至(zhi) 11%，部分地區的(de)電網將會(hui)處于關(guan)(guan)鍵壓力水平，意味著美(mei)國(guo)在“AI 競賽”的(de)速度可能被削(xue)弱(ruo)。

隨著數據中心用電需求飆升，美國的電力市場也在不斷收緊，美國夏季高峰期的備用發電能力在五年前約為 26%，如今已降至 19%，如果 AI 一(yi)直保持當(dang)今進(jin)步(bu)速度(du)，到(dao) 21 世紀(ji) 20 年代(dai)末(mo)，美國的(de)備(bei)用電力容(rong)量(liang)將(jiang)降至 15% 以下，屬(shu)于“極(ji)度(du)緊(jin)張”水平。

當美國電網日益緊繃時，中國則在不斷“囤電”，高盛預測中國在 2030 年的有效備用發電能力將達到 400GW（IT之家注：吉瓦）級別，是全球數據中心預計用電需求的三倍以上，高盛分析師對此表示(shi)：“我們預計中國的備用電力將足以支撐(cheng)數據中心需(xu)(xu)求增長(chang)，還能滿足其他(ta)行(xing)業需(xu)(xu)求”。

值得注意的是，美國如今正在以快于建設速度的節奏退役煤電廠，但全新天然氣或可再生能源電廠的發展速度填補不了電力空缺，且美國的數據中心還面臨建設周期過長和全球燃氣輪機短缺問題，高盛(sheng)對此指出：“可靠且充足的電力(li)供應或(huo)稱為‘AI 競(jing)賽’的關鍵勝負因素(su)，而(er)電力(li)基建瓶(ping)頸往往難(nan)以及時解決”。

值得注意的是，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛在接受《金融時報》采訪時曾指出，美國各州正涌現出越來越多的 AI 監管規定，如果規則太多則可能扼殺創新，還以略微夸張地形容道：“中國的電力簡直就是免費的”。

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