IT之家 11 月(yue) 16 日消息(xi)，布魯(lu)金斯學會（Brookings Institution）最新發(fa)布的一份(fen)研究報告指出(chu)，人(ren)工智能（AI）革命(ming)可能呈現(xian)出(chu)典型的“繁榮 — 衰(shuai)退”周(zhou)(zhou)期(qi)特征，只不(bu)過這種周(zhou)(zhou)期(qi)并非體(ti)現(xian)在(zai)金融市(shi)場，而(er)是體(ti)現(xian)在(zai)工資水平(ping)的變化上。

起初，自動化(hua)有望推(tui)高薪酬水(shui)平，因為(wei)勞動者(zhe)在更智能工具(ju)的輔助下(xia)，生(sheng)產(chan)效率(lv)得以(yi)提升(sheng)。

然而，隨著 AI 系統逐步掌(zhang)握越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多的(de)任務類型，相關領域對人力的(de)需求可能(neng)隨之下降(jiang)，勞動者或被迫轉向附加值(zhi)更低、增長更緩慢(man)的(de)崗(gang)位，并抹(mo)去(qu)那(nei)些早期收益。

在(zai)模擬(ni)實驗中，賓夕法(fa)尼亞大學“整合知識講席教(jiao)授(shou)(shou)”（PIK Professor）、神經(jing)科學教(jiao)授(shou)(shou)康拉德?科爾丁(ding)（Konrad Kording），以及該校社會政(zheng)策與實踐學院副教(jiao)授(shou)(shou)伊(yi)奧安娜?馬林內斯庫（Ioana Marinescu）發現：“智力密集型(xing)行業的自動化進程，初期會推高(gao)工(gong)資水(shui)平，但隨后將(jiang)導致其(qi)回落(luo)。”

研究指出，在最初的(de)生產率(lv)激增之后，“負面效應將占據主導地位，因為大多數(shu)勞動(dong)者逐漸被(bei)排除在智力(li)型任務之外(wai)”。

為闡(chan)明人工智(zhi)能(neng)時代可能(neng)的(de)發展路徑，研究團隊構(gou)建了一個交互式模型(xing)，用以追蹤“人類主(zhu)導(dao)型(xing)智(zhi)力(li)勞動”向(xiang)“機器(qi)主(zhu)導(dao)型(xing)智(zhi)力(li)勞動”的(de)過(guo)渡(du)過(guo)程。

模型顯示：AI 在初期顯著提升生產率，帶動工資迅速攀升；隨后工資增速趨于平緩，并在自動化廣泛應用后開始下滑。

值得注意(yi)的是(shi)，即便(bian)在(zai)工資(zi)下行階段，整(zheng)體(ti)產出(chu)仍持續增(zeng)長，這表(biao)明(ming)經濟增(zeng)長的成果日(ri)益向(xiang)資(zi)本傾(qing)斜(xie)，而非(fei)勞動要素。

隨著更多認知型工作被自動化取代，人類勞動力逐漸轉向增長緩慢的體力型崗位（如建筑、照護服務等），從而進一步壓低整體工資水平。

最終呈現(xian)出一(yi)條(tiao)“倒 U 型”曲線：短暫(zan)的工(gong)資(zi)繁榮期之后(hou)，伴隨(sui)數(shu)字經濟發(fa)展(zhan)持續快于實體經濟，出現(xian)工(gong)資(zi)回調。

研(yan)究作者強調：“即便自(zi)動化在(zai)初期(qi)推高了(le)工(gong)(gong)資水平，其(qi)長期(qi)仍可能(neng)導(dao)致工(gong)(gong)資大幅下滑。”

IT之(zhi)家注意到，該研(yan)究摒棄(qi)了當前 AI 辯論中的兩種極端觀點，既不認同(tong)技術烏(wu)托(tuo)邦主義(yi)者關(guan)于“無限繁榮(rong)”的暢想(xiang)，也未采信“全面失(shi)業”的末日恐慌。

相反，科爾丁(ding)與(yu)馬林內斯庫提出(chu)了一個中(zhong)間立場，稱之為“智(zhi)力飽(bao)和”（intelligence saturation）：AI 雖可提升經濟體(ti)的智(zhi)力水平與(yu)生產效率，但其增益終將放緩。原因(yin)在(zai)于，現實(shi)工(gong)作仍(reng)依賴人類勞動力、實(shi)體(ti)工(gong)具(ju)與(yu)設備協同(tong)完成(cheng)，無法完全脫離物理(li)世界。

為防(fang)止上(shang)述“倒 U 型”曲線對勞動者造成不利沖擊，作者建(jian)議：

1、主動(dong)放緩自動(dong)化(hua)推進速度，避免(mian)技(ji)術變革(ge)對勞動(dong)力市場(chang)造(zao)成(cheng)劇烈(lie)震蕩；

2、加大對實體(ti)資(zi)本的(de)投資(zi)，包括機(ji)器、設備與工具，以確保人類勞(lao)動(dong)者即(ji)便在(zai)數字任(ren)務持續減少的(de)背(bei)景下，仍能維持較高(gao)生產率；

3、對線(xian)(xian)上虛擬服務替代線(xian)(xian)下人工(gong)服務的情形征收專項稅(shui)負，防止(zhi) AI“掏空”整(zheng)個產業(ye)生(sheng)態。

這一“虛(xu)擬服務替(ti)代稅”的(de)構(gou)想，與(yu)美國(guo)參議(yi)員伯尼?桑德斯（Bernie Sanders）此(ci)前倡導的(de)“機器人稅”提(ti)案理念相(xiang)近，即對(dui)采用 AI 技術大(da)規(gui)模替(ti)代人工崗(gang)位的(de)企業(ye)征稅，以緩解(jie)技術變(bian)革帶來的(de)社會成本。

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