IT之家 11 月 19 日消息，據外媒 TechCrunch 今日報道，Hugging Face 聯合創始人兼首席執行官 Clem Delangue 在 Axios BFD 活動中提出觀點：現在并不存在所謂的 AI 泡沫，而是“大語言模型泡沫”，而且這個泡(pao)沫可能不遠就會(hui)破(po)裂。“泡(pao)沫說”是(shi)當今(jin)“數萬億美(mei)元”的問題，但即便(bian)泡(pao)沫破(po)裂，AI 的未來(lai)也不會(hui)受到威脅(xie)。

依照 Clem Delangue 的看法，目前被過度追捧的是驅動 ChatGPT、Gemini 等聊天機器人的大語言模型。不(bu)過，這種關(guan)注可能(neng)不(bu)會(hui)持續(xu)太久。

Clem Delangue 說：“我(wo)認為我(wo)們正處在(zai)一個大語言(yan)模型(xing)泡沫里，而(er)且(qie)這個泡沫很(hen)可能會在(zai)明(ming)年破裂。但大語言(yan)模型(xing)只是 AI 的一部(bu)分，在(zai) AI 應(ying)用于生物(wu)、化學(xue)、圖像、音頻、視(shi)頻等領域時，我(wo)認為眼下只是開端，未來幾年會看到(dao)更(geng)大的發展。”

Clem Delangue 認為的問題在于，大語言模型并不能解決所有場景的需求，未來會有更(geng)多體量(liang)更(geng)小、用(yong)途更(geng)明確的(de)模型被廣泛采用(yong)。

“現在(zai)所(suo)(suo)有目光、所(suo)(suo)有資源(yuan)、所(suo)(suo)有資金(jin)，都(dou)集中在(zai)這樣一種想法(fa)上(shang) —— 用巨量算力(li)打造一個能解決所(suo)(suo)有公司、所(suo)(suo)有人所(suo)(suo)有需求的模型。但現實是，未來(lai)幾(ji)個月和未來(lai)幾(ji)年，會出現更多(duo)不同類型、更定制、更專門化的模型，用來(lai)處(chu)理(li)各(ge)自(zi)不同的問題。”

為了說明這一點，Clem Delangue 舉了銀行客服聊天機器人的例子。“這種機器人并不需要回答生命的意義是什么，對吧？完全可以用一個更小、更專用的模型，能更省錢、更快，還能在企業(ye)自己的(de)基礎設(she)施上運行。我認為這才(cai)是 AI 的(de)未來。”

Clem Delangue 承認，大語(yu)言模(mo)型泡沫(mo)破(po)裂可能對 Hugging Face 帶來一(yi)定(ding)影響，但他指出 AI 產業(ye)本身龐(pang)大而(er)多元，即便大語(yu)言模(mo)型這一(yi)部分被高估，也不(bu)會對整個行業(ye)或 Hugging Face 造成決定(ding)性沖擊(ji)。

Clem Delangue 還表示，Hugging Face 目前仍保留著已融資 4 億美元（IT之家注：現匯率約合 28.44 億元人民幣）中的一半資金，這種克制的資金策略與不少 AI 公司形成鮮明對比。“按 AI 行業的標準，這樣子基本可以算是盈利狀態，因為(wei)其他公(gong)司花的不是幾億美元(yuan)，而是動(dong)輒數(shu)十億美元(yuan)。”

與其相比(bi)，Hugging Face 采取(qu)的(de)是(shi)(shi)更高(gao)效的(de)資本策略。“現在(zai)很(hen)(hen)多人在(zai)搶進度，因此做出(chu)的(de)都是(shi)(shi)很(hen)(hen)短視的(de)決定，甚至(zhi)有些慌亂。我(wo)在(zai) AI 行(xing)業(ye)已經工作了 15 年(nian)，見(jian)過多個周期。所以我(wo)們從(cong)這些經驗里吸取(qu)教訓，努力把(ba) Hugging Face 打造(zao)成一家長期、可持續、真(zhen)正能(neng)對(dui)世界產生影響的(de)公(gong)司。”

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